Компания Tesla жаңа суперкомпьютерді ұсынды, ол әлемдегі ең қуатты бесінші болып табылады және болашақ Dojo суперкомпьютерінің предшественнигі болады. Соңғы бірнеше жылда Тесла есептеу қуатын дамытуға ерекше көңіл бөлді. Бір жағынан, автономды жүргізуге арналған бағдарламалық жасақтаманы іске қосу үшін қуатты компьютерлер қажет, ал екінші жағынан, автопарктен келетін деректердің ақылға қонымсыз көлемін алатын автономды жүргізуге жауапты нейрондық желілерді үйрету үшін.
Tesla соңғы бірнеше жыл бойы Доджомен жұмыс істеп жатыр, ал Илон Маск оның осы жылдың соңына дейін дайын болуы керек екенін айтты. Бірақ Доджоға барар жолда компания басқа суперкомпьютерлерді жасап шығарды, енді Tesla жасанды интеллект бөлімінің басшысы Андрий Карпати компьютерлік көру және үлгіні тану конференциясында презентация кезінде олардың соңғысын ұсынды.
«Бізде нейрондық желі архитектурасы бар желі бар және бізде үлкен есептеуді қажет ететін 1,5 петабайт деректер жинағы бар. Біз үшін компьютерлік көру - бұл біздің істеп жатқан ісіміздің наны және бізге автопилотты пайдалануға мүмкіндік беретін нәрсе. Оның шынымен жақсы жұмыс істеуі үшін бізге үлкен нейрондық желілерді үйретіп, көптеген эксперименттер жасау керек», - деді Карпати.
Tesla инженері Dojo жобасының егжей-тегжейіне тоқталмады, бірақ ол нейрондық желіні оқыту үшін оңтайландырылған, қазіргіден де қуатты суперкомпьютер болатынын айтты.
Бірақ Карпати Tesla суперкомпьютері жүргізушінің дұрыс емес әрекетін түзету үшін компьютерлік көруді қалай пайдаланатынын, соның ішінде жаяу жүргіншіні қағып кетуден құтқару үшін компьютердің нысанды анықтау функциясы іске қосылатын апаттық тежеу сценарийін және сары шамды анықтай алатын рульдік ескерту қозғалысының кейбір сценарийлерімен бөлісті. қашықтықтан және жылдамдықты төмендете алмаған жүргізушіге ескерту жіберіңіз.
Карпатидің айтуынша, Tesla суперкомпьютері көлікті қоршап тұрған сегіз камерадан секундына 36 кадр жылдамдықпен бейне жинайды, бұл көлікті қоршаған орта туралы ақылға сыймайтын ақпарат береді.
Осы соңғы суперкомпьютердің көмегімен Tesla әрқайсысы шамамен 1 секундқа созылатын 10 миллион бейне жинады және тереңдігі, жылдамдығы мен үдеуін көрсететін 6 миллиард нысанды белгіледі. Мұның бәрі дискілік кеңістіктің 1,5 петабайтын алады. Бұл үлкен сан сияқты көрінеді, бірақ компания тек техникалық көру жүйелеріне сүйенетін автоматтандырылған басқару жүйесінде талап етілетін сенімділікке қол жеткізу үшін одан да көп нәрсе қажет болады, сондықтан әлемде одан да күшті суперкомпьютерлерді дамытуды жалғастыру қажет.
Сондай-ақ оқыңыз: