SNAD зерттеушілерінің халықаралық тобы бұрын белгісіз 11 ғарыштық аномалияны анықтады, оның 7-і суперноваға үміткерлер. Зерттеушілер аномалияларды анықтау үшін 2018 жылы түсірілген солтүстік аспанның цифрлық суреттерін «ең жақын көрші» әдісімен талдады. Машиналық оқыту алгоритмдері іздеуді автоматтандыруға көмектесті.
Ауқымды астрономиялық зерттеулердің пайда болуымен деректер көлемі күрт өсті. Мысалы, солтүстік аспанды зерттеу үшін камераны пайдаланатын Zwicky Transient Facility (ZTF) бір түнде бақылау кезінде шамамен 1,4 ТБ деректер жасайды және оның каталогында миллиардтаған нысандар бар. Мұндай үлкен көлемдегі деректерді қолмен өңдеу өте көп уақытты қажет етеді, сондықтан Франциядан, АҚШ-тан және басқа елдерден SNAD зерттеушілерінің тобы автоматтандырылған шешімді әзірлеу үшін күш біріктірді.
Бұл зерттеуде ғалымдар 2018 ZTF каталогындағы бір миллион нақты жарық қисығын және зерттелетін объектілердің түрлері үшін нақты уақыттағы жеті жарық қисығы үлгісін зерттеді. Барлығы объектінің жарықтық амплитудасы мен уақыт аралығын қоса алғанда, олар шамамен 40 параметрді бақылады.
«Біз модельдеулердің қасиеттерін нақты астрономиялық денелерде күтілетін сипаттамалар жиынтығын пайдалана отырып сипаттадық. Миллионға жуық нысандардан тұратын деректер жинағында біз суперноваларды, Ia типті суперноваларды, II типті суперноваларды және толқындардың құлау оқиғаларын іздедік», - деп түсіндіреді Урбана-Шампейндегі Иллинойс университетінің постдокторы Костянтын Маланчев.
Бұдан әрі нақты объектілердің жарықтық қисықтарының деректері kd-tree алгоритмі арқылы модельдеу деректерімен салыстырылды. Кейіннен топ 15 жақын көршіні, яғни ZTF дерекқорынан нақты объектілерді анықтады, зерттеушілер аномалияларды көзбен тексерген жалпы саны 105 сәйкестіктің әрбір модельдеуіне. Қолмен тексеру 11 аномалияны растады, оның ішінде 7 суперноваға үміткер және 4 белсенді галактикалық ядроларға үміткер болды, онда толқындардың бұзылуы оқиғалары орын алуы мүмкін.
Бұл зерттеу әдіс өте тиімді және қолдануға оңай екенін көрсетеді. Белгілі бір түрдегі ғарыштық құбылыстарды анықтаудың ұсынылған алгоритмі әмбебап болып табылады және супернованың сирек түрлерімен шектелмей, кез келген қызықты астрономиялық объектілерді анықтау үшін пайдаланылуы мүмкін.
Сіз Украинаға орыс басқыншыларына қарсы күресуге көмектесе аласыз. Мұны істеудің ең жақсы жолы - Украина Қарулы Күштеріне қаражат беру Lifelife немесе ресми парақшасы арқылы NBU.
Сондай-ақ оқыңыз:
- Google компаниясының бұрынғы басшысы жасанды интеллектті ядролық қарумен салыстырды
- Метаның жасанды интеллекті дәрігерлерге ең жақсы протездерді жасауға көмектеседі