Одан кейінгі әлемде КОВИД-19, адамдар бетперде киетін жерде жеке аутентификацияның жаңа әдістері қажет болды. Джорджия университетінің жаңа зерттеуі жақын арада адамдар құрылғыларының құлпын ашу үшін беттерін немесе саусақ іздерін пайдаланбайды, бірақ… құлақтарын ашады.
Құлақ дененің уақыт өте өзгермейтін бөліктерінің бірі болып табылады, сондықтан бұл беттерді немесе саусақ іздерін танитын технологияларға жақсы балама, дейді зерттеудің жетекші авторы және Джорджия университетінің инженерлік колледжінің доценті Тиримахос Бурлай. . Жүйе тану оның командасы дамытатын құлақ адамды 99% дәлдікпен анықтайды.
Құлақ әр адам үшін ерекше саусақ іздері, тіпті бірдей егіздерде де айырмашылықтар бар. Қосымша бонус - құлақ адамның бетіндегідей қартаюға ұшырамайды (қартайған сайын төмендейтін құлақшаны қоспағанда). Құлақты тану бағдарламалық құралы бетті тану технологиясына ұқсас жұмыс істейді. «Телефон адамның жеке басының бірнеше үлгісін түсіреді, ал суреттер құрылғыңызда уақытша сақталады», - дейді ғалым. «Тіркелгенмен салыстыру және телефон құлпын ашу үшін саусақ ізін пайдалану керек сияқты, сіз де құлағыңызды пайдалануыңыз керек».
Орнату кезінде алгоритм адамның жеке басының бірнеше үлгісін алады, мысалы, сурет бет немесе саусақ іздерін таңдап, оларды құрылғыда тіркейді. Гаджетті биометрика арқылы құлпын ашуға тырысқанда, оны құрылғыдағы жазбалармен салыстыру үшін тірі үлгі қажет - бетіңіздің фотосуреті немесе бұл жағдайда құлағыңыздың фотосы.
Tirimachos Bourlay бағдарламалық құралы сканерлеуді бағалау және олардың автоматты сәйкестендіруге жарамдылығын анықтау үшін құлақты тану алгоритмін пайдаланады. Ғалым құлақ кескіндерінің екі түрлі деректер жиынтығын пайдаланып алгоритмді сынады. Бір деректер жинағында жүйенің дәлдігі алдыңғы құлақты тану бағдарламалық жасақтамасымен салыстырғанда 58,72%-дан 97,25%-ға, ал екіншісінде базалық тәсілмен салыстырғанда 45,8%-дан 75,11%-ға дейін өсті. Жүйе тіпті жүктелген кескіндермен де жұмыс істей алатынына көз жеткізу үшін Бурлай және оның командасы әртүрлі шу факторлары (бұлыңғырлық, жарықтық, контраст) әсер ететін құлақ кескіндерін пайдалана отырып, бірнеше үлгілерді бағалады.
Құлақты тану бағдарламалық жасақтамасы бар қауіпсіздік жүйелерін, соның ішінде бүкіл әлемдегі әуежайларда қолданылатындарды және камераға негізделген қауіпсіздік жүйелерін жақсарту үшін пайдаланылуы мүмкін, деді Бурлей. Оның командасы сондай-ақ ұсынылған құлақты тану алгоритмін жақсартуды жоспарлап отыр, осылайша ол жылулық кескіндермен жақсы жұмыс істейді, сонымен қатар кәдімгі камералармен көрінетін диапазонда анық кескіндерді алу қиын болатын қараңғы орталарды ескереді.
Сіз Украинаға орыс басқыншыларына қарсы күресуге көмектесе аласыз. Мұны істеудің ең жақсы жолы - Украина Қарулы Күштеріне қаражат беру Lifelife немесе ресми парақшасы арқылы NBU.
Сондай-ақ қызықты: