Microsoft жасанды интеллектке (AI) негізделген жүйе әзірледі, ол Халықаралық ғарыш станциясының (ХҒС) бортындағы астронавттардың қолғаптарының жақсы күйде болуын қамтамасыз етуге көмектеседі, яғни оларда тозуға әсер ететін тозу белгілері жоқ. оларды пайдаланатын мамандардың қауіпсіздігі. Бұл өте маңызды, өйткені ғарышкерлер қауіпсіздік маңызды болып табылатын орталарда маңызды ғылыми миссияларды орындайды.
Қолғаптар басқа нәрселермен қатар құралдарды орнату немесе жөндеу жұмыстарын жүргізу үшін қолданылады. Тұрақты пайдалану олардың жыртылу немесе кесу сияқты тозуына әкелуі мүмкін, бұл астронавттардың жұмысын орындау үшін қауіпті болуы мүмкін. ХҒС-тағы кейбір аймақтар жиырма жылдан астам уақыт бойы микрометеориттер сияқты қауіп-қатерге ұшырады. Бұл кішкентай бөлшектердің әсерінен тұтқалар мен басқа құрылымдық элементтерде көптеген өткір жиектер пайда болды. Ай мен Марста одан әрі қауіп төнеді, мұнда жел немесе судың табиғи эрозиясының болмауы тау жыныстары жердегі қиыршық тастар немесе құм түйіршіктерінен гөрі шыны сынықтарына көбірек ұқсайды.
команда Microsoft, NASA ғалымдарымен және Hewlett Packard Enterprise (HPE) инженерлерімен жұмыс істей отырып, ХҒС-та қолғаптардың кескіндерін сканерлеу және талдау үшін AI және HPE ғарыштық компьютер-2 пайдаланатын жүйені әзірлеуде, бұл ғарышкерлерге шектеулі кеңістікте борттағы автономия беру мүмкіндігін береді. Жерден.
Ғарышкер қолғаптары бес қабаттан тұрады. Сыртқы қабат ұстауды қамтамасыз ететін және бірінші қорғаныс қабаты ретінде әрекет ететін резеңкеленген жабыннан тұрады. Келесі - Vectran деп аталатын кесуге төзімді материалдың қабаты. Қосымша үш қабат костюмнің қысымын қолдайды және кеңістіктегі төтенше температурадан қорғайды. Сыртқы қабат ауыр жүктемелерге төтеп беруге арналған, бірақ тозу Вектран қабатына жеткенде проблемалар басталуы мүмкін.
Борттық қолғап мониторын жасау үшін NASA командасы ғарышқа ұшу кезінде де, жердегі жаттығулар кезінде де киілген жаңа, бұзылмаған қолғаптар мен қолғаптардан бастады. Содан кейін олар зақымдалған қолғаптарды суретке түсіріп, тозудың белгілі бір түрлерін - сыртқы резеңкеленген силикон қабаты қабыршақтай бастаған жерлерді немесе өмірлік маңызды Vectran қабаты зақымдалған жерлерді анықтады. Бұл деректер кейін бұлтқа негізделген жасанды интеллект жүйесін оқыту үшін пайдаланылды Microsoft Azure және нәтижелер нақты зиян есептерімен және NASA суреттерімен салыстырылды. AI бұлтты есептеу мүмкіндіктерін пайдалана отырып, құрал қолғаптың белгілі бір жеріне зақым келтіру ықтималдығының бағасын жасады.
Ғарышқа кіргеннен кейін экипаж мүшелері ғарышкерлердің скафандрларын әуе саңылауында шешіп жатқанда, олардың қолғаптарын суретке түсіреді. Содан кейін бұл кескіндер бірден ISS бортындағы HPE Spaceborne Computer-2 құрылғысына жіберіледі, мұнда қолғап анализатор үлгісі нақты уақытта зақымдану белгілерін жылдам іздейді. Кез келген зақым анықталған кезде, NASA инженерлері одан әрі зерттеуге арналған аймақтарды бөліп көрсететін хабарлама дереу Жерге жіберіледі.
«Біз ХҒС-та жасанды интеллект пен жиекті өңдеуді қолданып, қолғаптарды нақты уақытта талдай алатынымызды көрсеттік», - деді Райан Кэмпбелл, аға бағдарламалық қамтамасыз етуші инженер. Microsoft Azure кеңістігі. «Өңдеу кезінде біз астронавттың дәл қасында болғандықтан, біз сынақтарды суреттерді Жерге жіберуге қарағанда жылдамырақ орындай аламыз».
Сіз Украинаға орыс басқыншыларына қарсы күресуге көмектесе аласыз. Мұны істеудің ең жақсы жолы - Украина Қарулы Күштеріне қаражат беру Lifelife немесе ресми парақшасы арқылы NBU.
Сондай-ақ оқыңыз: