Ойын ойнайтын жасанды интеллект модельдері ондаған жылдар бойы бар, бірақ олар әдетте бір ойынға мамандандырылған және жеңіске бағытталған. Зерттеушілер Google Deepmind-тің мақсаты басқа: адам сияқты бірнеше 3D ойындарын ойнауды үйренетін модель жасау, сонымен бірге сіздің ауызша нұсқауларыңызды түсіну және әрекет ету үшін барын салу. Олар SIMA моделін ұсынды, ол Scalable, Instructable, Multiworld Agent дегенді білдіреді және қазір зерттелуде.
Уақыт өте SIMA кез келген бейне ойынын, тіпті ойынның соңына дейін сызықтық жолы жоқ немесе ашық әлем ойындарын ойнауды үйренеді. Алгоритм бар ойын алгоритмдерін ауыстыруға арналмағанымен AI, сіз оны серіктес және серік ретінде қарастыра аласыз. Ол табиғи тілді үйренуді 3D әлемдерін түсінумен және кескінді танумен біріктіреді.
https://twitter.com/GoogleDeepMind/status/1767918515585994818
Компания әртүрлі ойын әзірлеушілерімен, соның ішінде Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain және басқалар SIMA-ны үйрету және сынау үшін. Зерттеушілер AI агентіне оларды ойнаудың негіздерін үйрету үшін SIMA-ны No Man's Sky, Teardown, Valheim және Goat Simulator 3 сияқты ойындарға қосты.
Команда SIMA-ға жалпы ойын дағдыларын үйренуге көмектесу үшін әңгімеге бағытталған ойындардан гөрі ашық ойындарды таңдады. Егер сіз Goat Simulator серуендерін ойнаған болсаңыз немесе көрген болсаңыз, сіз кездейсоқ, стихиялы нәрселерді жасау ойынның мәні екенін білесіз және команда бұл SIMA-ға үйретуге үміттенетін стихия екенін айтады.
Ол үшін команда алдымен Unity қозғалтқышында жаңа ортаны жасады. Содан кейін Google ойыншылардың жұптарын жазды, олардың бірі ойынды басқарады, екіншісі бұдан әрі не істеу керектігі туралы нұсқаулар береді, ауызша нұсқауларды жазу үшін. Осыдан кейін ойыншылар өз әрекеттерінің ойында не әкелетінін көрсету үшін өз бетінше ойнады. Мұның бәрі SIMA-ға жіберілді, осылайша агент экранда бұдан әрі не болатынын болжауды үйренуі мүмкін. SIMA қазіргі уақытта солға бұрылу немесе баспалдақпен көтерілу сияқты 600-ге жуық негізгі дағдыларға ие, бірақ ол ақырында күрделірек функцияларды меңгереді.
SIMA бұрынғыдай жасанды интеллекті бар NPC емес NVIDIA және Конвай, нәтижеге әсер ететін ойынның тағы бір ойыншысы. SIMA жобасының тең директоры Фредерик Бессе мұндай AI агенттері зерттеулерден тыс ойындарда қандай қолданбаларды таба алатынын айту әлі ерте екенін айтады. Бірақ Google мұны жетілдірілген үлгілермен айтты AI SIMA ақырында күрделірек тапсырмаларды орындап, тамаша серіктес бола алады.
Сондай-ақ оқыңыз: