Жасанды интеллект болғандықтан (AI) кең таралған қызығушылық тудырады, зерттеушілер адам интеллектімен салыстырылатын жалпы интеллекті бар жасанды жүйелерді құру үшін мидың есептеулерді қалай орындайтынын түсінуге бағытталған.
Зерттеушілер бұл тапсырманы жарықпен үйлестіре отырып, кәдімгі кремний микроэлектрониканы қолдана отырып жасады. Дегенмен, электронды және фотондық тізбектердің элементтері бар кремний чиптерін жасау компоненттер жасалған материалдарға байланысты көптеген физикалық және практикалық себептерге байланысты қиын. Кең ауқымды жасанды интеллектке көзқарас ұсынылды, ол жартылай өткізгіш электроникаға емес, фотонды компоненттерді асқын өткізгіш электроникамен біріктіруге бағытталған.
Есептеу үшін күрделі электронды схемалармен біріктірілген байланыс үшін жарықты пайдалану масштабы мен функционалдығы тек жарық немесе электроника арқылы қол жеткізуге болатын мүмкіндіктерден асып түсетін жасанды когнитивтік жүйелерді құруға мүмкіндік береді. Асқын өткізгіш фотонды детекторлар бір фотонды анықтай алады, ал жартылай өткізгіш фотонды детекторлар шамамен 1 фотонды қажет етеді. Осылайша, кремний жарық көздері тек -269,15°С температурада жұмыс істеп қана қоймайды, сонымен қатар бөлме температурасындағы аналогтарынан мың есе күңгірт болуы мүмкін және сонымен бірге тиімді әрекеттеседі.
Сондай-ақ қызықты: COVID-19 рецессиясына байланысты машиналық оқытуды әзірлеушілерге сұраныс төмендеді
Кейбір микросұлбалар, мысалы, ұялы телефондар, бөлме температурасында жұмыс істеуді талап етеді, бірақ ұсынылған технология әлі де жетілдірілген есептеу жүйелерінде кеңінен қолданылады. Зерттеушілер басқа асқын өткізгіш электронды схемалармен күрделі интеграцияны зерттеуді, сондай-ақ синапстарды және нейрондарды қоса, жасанды когнитивтік жүйелерді құрайтын барлық компоненттерді көрсетуді жоспарлап отыр.
Сондай-ақ, үлкен жүйелерді ақылға қонымды бағамен іске асыру үшін аппараттық құралдарды масштабтауға болатынын көрсету маңызды болады. Асқын өткізгіш оптоэлектрондық интеграция сонымен қатар асқын өткізгіштік немесе фотондық кубиттер негізінде масштабталатын кванттық технологияларды жасауға көмектеседі. Мұндай гибридті кванттық-нейрондық жүйелер импульстік нейрондармен кванттық шиеленістің күшті жақтарын пайдаланудың жаңа әдістеріне әкелуі мүмкін.
Сондай-ақ оқыңыз: