Біз технологиялық жетілдірілген анықтау ықтималдығын қарастырған кезде Жерден тыс Өмір, ол фильмдерде немесе сериалдарда мезгіл-мезгіл көрсетілетіндіктен, логикалық сұрақ туындайды: «Егер ол бар болса, неге біз оны әлі таппадық?». Көбінесе біз галактиканың аз ғана бөлігін зерттедік деп жауап береді.
Бірақ тағы бір себеп - алғашқы компьютерлер үшін ондаған жылдар бұрын жасалған және қазіргі деректер жиынын өңдеуге төтеп бере алмайтын ескірген және тиімсіз алгоритмдер. Торонто университетінің бакалавриат студенті Питер Ма SETI институтының ғалымдарымен бірге жүргізген зерттеуінде (Search for Extraerrestrial Intelligence, Жерден тыс планеталарды іздеу жобасы). өркениеттер) және басқа да ғылыми мекемелер жақын маңдағы жұлдыздар туралы бұрын зерттелген деректер жиынтығына терең машиналық оқыту әдістемесін қолданды.
Өздерінің нейрондық желісін пайдалану нәтижесінде ғалымдар бұрын анықталмаған сегіз сигналды тапты. «Жалпы, біз 150 жылы классикалық әдістермен талданған жиынтықта жақын маңдағы 820 жұлдыз туралы 2017 ТБ деректерді талдадық. Бірақ кейін ғалымдар онда қызықты сигналдар жоқ деп шешті, деді Питер Ма. – Бүгінде бұл іздеуді телескоптың көмегімен 1 миллион жұлдызға дейін кеңейтіп жатырмыз MeerKAT және тек қана емес. Біз мұндай жұмыс «Ғаламда біз жалғызбыз ба?» деген сұраққа жауап іздеудегі жаңалықтарымыздың қарқынын арттыруға көмектеседі деп сенеміз.
Жерден тыс өркениеттерді іздеу (SETI) жобасы техносигнатураларды анықтауға тырысу арқылы Жерден тыс өмірдің дәлелін іздейді немесе жерден тыс өркениеттер жасаған болуы мүмкін технологияның дәлелдерін іздейді. Ең көп таралған әдіс - радиосигналдарды іздеу.
Радио - керемет жұлдызаралық қашықтыққа ақпаратты жіберудің тамаша тәсілі. Радио сигналдары жарық жылдамдығымен (ең жақсы зымырандарға қарағанда шамамен 20 XNUMX есе жылдам) кеңістікке енетін шаң мен газ арқылы өтеді. Көптеген SETI жобалары теориялық тұрғыдан жерүсті өркениеттер тарата алатын кез келген радиосигналдарды ұстау үшін антенналарды пайдаланады.
Бұл зерттеу көмегімен алынған мәліметтер қарастырылды Жасыл банктегі Роберт С. Берд телескопының. Мақсат дәлірек нәтижелерді шығару үшін классикалық іздеу алгоритміне терең оқытудың жаңа әдістерін қолдану болды. Жаңасын бастағаннан кейін алгоритм және нәтижелерді растау үшін деректерді қолмен қайта талдау, ғалымдар бірнеше негізгі сипаттамалары бар сигналдарды тапты:
- Сигналдар тар жолақты болды, яғни оларда бірнеше Гц ретті тар спектрлік ені болды. Табиғат құбылыстарынан туындаған сигналдар әдетте кең жолақты болып табылады
- Сигналдардың нөлдік емес дрейф жылдамдығы болды. Сигнал көзі Жердегі қабылдағыштарға қатысты кейбір үдеулерге ие, сондықтан радиообсерватория үшін жергілікті емес
- Сигналдардың Жерден келмегені анық. Аспан көзінің сигналдары телескопты нысанаға бағыттаған кезде пайда болады, ал алыстатқанда жоғалады. Ал адам әрекетімен байланысты радиокедергілер әдетте үнемі пайда болады, өйткені олардың көзі жақын жерде.
SETI институтының астрономдары бұл нәтижелер астрономиядағы деректерді өңдеуге машиналық оқыту мен компьютерлік көрудің заманауи әдістерін қолданудың күшін көрсетеді және бұл жаңа ашылуларға әкеледі деп санайды. Талдаудың жаңа тәсілі зерттеушілерге жинаған деректерді тиімдірек түсінуге және объектілерді қайтадан зерттеу үшін жылдам әрекет етуге мүмкіндік береді.
Тәжірибелерден бері SETI 1960 жылы Green Bank обсерваториясында басталған, соңғы жұмыста қолданылған телескоптың үйі, прогресс зерттеушілерге бұрынғыдан да көп деректер жинауға мүмкіндік берді. Үлкен көлем жерүсті интеллектінің дәлелі болуы мүмкін ауытқуларды анықтау үшін жылдам өңдеу және талдау үшін жаңа есептеу құралдарын талап етеді. Жаңа нейрондық желіні пайдалану жерден тыс тіршілікті іздеуде жаңа бет ашады.
Сондай-ақ қызықты: