Өткен жылы Meta PyTorch Linux Foundation жүйесіне машиналық оқыту жобасы мен қауымдастықты дамыту үшін бейтарап платформа ретінде қосылғанын және AMD басқарушы кеңеске қосылғанын жариялады.
PyTorch Foundation ашық бағдарламалық қамтамасыз ету экожүйесінің негізгі принциптеріне сәйкес келетін ашық бастапқы қағидаттар арқылы бағдарламалық жасақтаманың экожүйесін демократияландыру арқылы AI-ны қабылдауға белсенді түрде ықпал етеді. AMD. AMD өз тарапынан инновацияларды алға тартады және ғылыми жаңалықтардың кең ауқымында AI енгізу процесін жеңілдетуге және жеделдетуге ұмтылады.
Ол PyTorch қорының негізін қалаушы мүшесі болған кезде, ол ашық бастапқы AI құрылымдарын жақсартуды жалғастырды. Ал қазір AMD және PyTorch ROCm және PyTorch соңғы жаңартуларын енгізуде, бұл әзірлеушілерге AMD Instinct және Radeon үдеткіштері негізінде жаңа AI шешімдерін жасауға мүмкіндік береді.
PyTorch қауымдастығының қолдауы нақты олқылықтарды анықтауда, негізгі жаңартуларға басымдық беруде және өнімділікті оңтайландыру және «бета» нұсқасынан «тұрақтыға» саяхатты қолдау үшін кері байланысты қамтамасыз етуде өте пайдалы болды. Бірлескен күш-жігердің нәтижелері SuperBench сияқты негізгі салалық көрсеткіштер бойынша өлшенетін өнімділік деңгейімен анық көрсетілген. Microsoft.
AMD CDNA архитектурасының және ROCm және PyTorch-тің біртіндеп жақсаруы AMD Instinct MI100-ден ROCm 200-ден ROCm 4.2-ке дейін және PyTorch 5.3-ден PyTorch-тен Py1.7-ге дейінгі соңғы буын AMD Instinct MI1.12 GPU отбасына дейін бір GPU үлгісінің өнімділігінің өсуін көрсетеді. Негізгі жаңартуларға мыналар кіреді:
- ROCm үшін толық үздіксіз интеграция (CI). PyTorch. Барлық мүмкіндіктер күтілетін Docker шығарылымы мен PIP дөңгелегі алдында дұрыс құрастыруға және сынауға көмектесетін CI процесі арқылы тексеріледі
- Kineto Profiler қолдауы. ROCm үшін профильді қолдау арқылы әзірлеушілер мен пайдаланушылар өнімділік кедергілерін жақсы түсіну және жою үшін қуатты диагностикалық және профильдеу құралдарын ала алады.
- Негізгі PyTorch кітапханаларын қолдау. Пайдаланушыларға PyTorch кітапханасының экожүйесіне, соның ішінде TorchText, TorchRec, TorchVision, TorchAudio және MIOpen, RCCL және rocBLAS сияқты басқа оңтайландырылған жинақтарға тиімділік пен жоғары өнімділіктің жаңа деңгейлері үшін ашық рұқсат беріледі.
- AITemplate Inference Engine қолдауы. Өнімділікті жақсарту үшін MetaAI ашық бастапқы көзі AITemplate және Composable Kernel (CK) кітапханасы трансформатор блоктары үшін көбірек AMD матрицалық ядроларына қолдау көрсете алады.
Сонымен қатар, AMD және PyTorch тұрақты ROCm қолдауын қосу үшін 50-ден астам мүмкіндіктер мен функционалдық жақсартуларды бірлесіп әзірледі. Оларға құралдарды, компиляторларды, орындау уақыттарын, TorchScript көмегімен графиканы оңтайландыруды, INT8 кванттық жолын пайдалануды және ONNX орындау уақытын біріктіруді жақсарту кіреді.
AI мүмкіндіктерін шетте де, деректер орталығында да қолдануды жеделдету үшін AMD PyTorch-ке FPGA және адаптивті SoC портфолиосына кіру мүмкіндігін береді. AMD Vitis AI платформасы жасанды интеллект үлгілерін, оңтайландырылған терең оқыту процессорының ядроларын (DPU), құралдарды, кітапханаларды және жасанды интеллектке арналған мысал жобаларын ұсынады.
Сондай-ақ қызықты: