Коммерциялық емес ұйым AI ҮЙУкраинадағы AI қауымдастығын құрумен және дамытумен айналысатын , Network Science: Attacks on Power Grids тегін офлайн семинарын іске қосады. Онда спикер Network Science тұжырымдамалары мен әдістері, сондай-ақ желі сенімділігін талдау және жақсарту үшін PyPSA қолдану туралы әңгімелейді.
AI HOUSE жобасы Roosh технологиялық компаниясының экожүйесінің бөлігі болып табылады және оның мақсаты мамандарға сапалы білім мен жетекші AI сарапшыларының біліміне қол жеткізу, танымал ету болып табылады. AI және машиналық оқыту, сондай-ақ Украинадағы AI мамандарының санын арттыру.
Офлайн семинар Киевте 25 наурызда өтеді және теориялық және практикалық бөлімдерден тұрады. Екінші бөлімде пайдалануға назар аударылады Python және PyPSA ашық деректер базасын пайдалана отырып, Еуропа мен Солтүстік Америкадағы электр желілерінің сенімділігі мен қауіпсіздігін талдау, салыстыру және жақсарту. Дәріс беруші – бұл салада алты жылдық тәжірибесі бар деректер ғалымы және ғылым магистрі Сергей Бродюк.
Сондай-ақ қызықты:
Тренинг нәтижесінде семинарға қатысушылар жаңартылған білім, желілік ғылымның тұжырымдамалары мен әдістері және оларды практикалық қолдану туралы түсінік алады, шабуылдарға қарсы желілердің сенімділігін талдау және арттыру үшін PyPSA қолдану тәжірибесін алады және Сондай-ақ, желілік ғылым саласында пікірлес адамдарды табуға мүмкіндік бар.
Семинар барысында келесі тақырыптар қозғалды:
- Желілік ғылым
- PyPSA шолуы, қуат жүйелерін модельдеуге және оңтайландыруға арналған Python құралдар жинағы
- Электр желісінің графиктерін импорттау және деректермен өңдеу
- Еуропа және АҚШ электр желілерінің графиктерін талдау
- Желідегі осалдықтарды және ықтимал шабуыл сценарийлерін анықтау
- Желінің шабуылдарға төзімділігін арттыру
- Түрлі сценарийлерді модельдеу және имитациялау үшін PyPSA көмегімен практикалық жаттығулар
- Электр желілерін талдау және оңтайландырудың әлемдік тәжірибесі
- Желілік ғылым саласындағы ағымдағы проблемаларды және болашақтағы өзгерістерді талқылау.
Семинар офлайн режимінде өтеді және сағат 11:30-да басталып, 18:00-ге дейін жалғасады. Іс-шара соңында қатысушылар спикермен сөйлесе алады. Семинар деректер ғылымына арналған Python бағдарламасымен екі жылдан астам тәжірибесі бар, негізгі ML тұжырымдамаларын түсінетін және желілік ғылымға қызығушылық танытатын, сондай-ақ Upper Intermediate деңгейінде ағылшын тілінде сөйлейтіндер үшін пайдалы болады. Практикалық тапсырмаларды орындау үшін сізге Jupyter ортасы (ноутбук, зертхана, colab және т.б.) және Python >= 3.6 орнатылған жеке ноутбук қажет.
Семинарға қатысу тегін, бірақ орын саны шектеулі. Іс-шараға қатысушы болу үшін өтініш толтыру қажет көмек үшін.
Сондай-ақ қызықты: