Болашақтағы жұмыс орындары қандай болмақ? Гуманоид роботтар мен AI алгоритмдерін жасаушылардың ынтымақтастығынан не күтуге болады? AI дене алады ма?
Open AI ChatGPT және AI және машиналық оқыту алгоритмдері саласындағы басқа да сәтті жобалардың серпінді табысынан кейін сарапшылардың көбі осы сұрақ туралы ойлайды.
Гуманоид роботтар әрқашан ғылыми фантастикалық фильмдердің режиссерлерінің ғана емес, сонымен қатар инженерлер мен әзірлеушілердің де назарын аударды. Адамзат жасанды көмекші – бәріне көмектесетін, ауыр және лас жұмыстарды орындайтын робот тапқысы келді. Сонымен қатар ол мойынсұнғыш және ақылды болды.
Мен бұл жерде роботтардың өзін басқаша ұстайтын, кейде адамның досы, көмекшісі болып, ал кейде адамзатқа қауіп төндіретін фантастикалық фильмдердің сюжетін айтпай-ақ қояйын. Әйгілі Skynet туралы айтпағанның өзінде.
Бұл мақаланы жазу идеясы маған аз ғана адам жазып, әңгіме қозғаған «Imagination in Action» салалық шарасын көргеннен кейін келді. Дәл осы оқиғада AI дамуының болашағы кейде қалыптасады. Сонымен, бәрі туралы өз кезегінде.
Сондай-ақ қызықты: Жасанды интеллектке негізделген ең жақсы құралдар
«Қиял әрекетте» салалық шарасы
13 жылғы 2023 сәуір. Әлемдегі ең үздік университеттердің бірі – Массачусетс технологиялық институты ұйымдастырған «Imagination in Action» салалық шарасы жалғасуда. Бостондағы Samberg конференц-орталығы жаңа технология әуесқойларымен толығып жатыр. Барлығына орындықтар жеткіліксіз болды. Көптеген келушілер қабырғалардың бойында тұрады немесе аудиторияның баспалдақтарында отырады. Барлығы бір спектакль күтуде. Шоудың жұлдызы - технология әлемінде өсіп келе жатқан жұлдыз Сэм Альтман.
Смартфон немесе интернет сияқты негізгі инновациялық технологиялардың қатарында ChatGPT жасанды интеллектінің тілдік моделі аталған OpenAI компаниясының басшысы. Ондаған жылдар бойы бұл әлі де адам дамуындағы маңызды қадам болып санала ма, жоқ па, айту қиын, бірақ дәл қазір бұл тақырып технологиялық әлемде үстемдік етуде. Оның үстіне, осы уақытқа дейін тек мамандарға белгілі стартап Google немесе сияқты ірі технологиялық құбыжықтарды мәжбүр етті. Microsoft, жүйке қадамдарын жасаңыз және ең жақсы жасанды интеллект жасау үшін жарысқа кіріңіз.
Міне, Сэм Альтманның көптен күткен қойылымы. Барлығы тынысын басып, көптен күткен қонақтан жаңа және керемет нәрсе күтеді. Ал ол Zoom арқылы қатысушылармен сөйлесе отырып, бұл жолы таң қалдыруды жөн көрді. Сэм Альтман болашақта тілдік модельдің өлшемі аса маңызды болмайтынын айтты. «Біз алып тіл үлгілерін жасау дәуірінің соңына таяп қалдық», - деді ол, OpenAI оларды жақсартуды және оларды басқа жолдармен қолдануды жалғастырады.
Open AI-да нақты не әзірленуде? Сэм Альтман мұны әлі ашқан жоқ, бірақ ол бұл сөздерді кездейсоқ айтпаған сияқты. Шынында да, негізгі мәселе тіл үлгілерінің үлкейіп, көбірек деректермен толтырылуы емес, олардың шебер пайдаланылуы сияқты. Ал мұны қалай істеу керек, бәлкім, қазірдің өзінде анық. Екі күн бұрын OpenAI жасанды интеллектке арналған «физикалық денеге» айналатын адам тәрізді екі аяқты роботта жұмыс істеп жатқаны туралы ақпаратты жариялады.
Сондай-ақ қызықты: Көңілсіз қарттың күнделігі: Bing және Google
Роботтар туралы армандар
Бұл OpenAI-дан адам тәрізді роботтар туралы армандарды бірінші рет естіп отырған жоқпыз. Бірнеше жыл бұрын компания осы саладағы зерттеулерге қомақты қаржы бөлді. Ол тіпті Рубик текшесін шеше алатын робот қолын жасап шығарды. Бұл жобаның ұзақ мерзімді мақсаты табиғи тілді түсінуге және адамдармен қарым-қатынас жасауға қабілетті «жалпы мақсаттағы» робот жасау болды. Содан кейін OpenAI үлкен сәтсіздікке ұшырады. Бірнеше жылдан кейін бұл арманның орындалуына мүмкіндік беретін деректердің жоқтығынан жұмыс тоқтатылды. Ал отандық робототехника кафедрасы 2021 жылы жойылды. Бәрі пайдасыз және назар аударуға тұрарлық емес сияқты көрінді, бірақ...
Алайда қазір жағдай өзгерді. Компанияның деректер жағынан да, қаржылық ресурстары жағынан да мүлде басқа ресурстары бар. Осы жолда OpenAI тарихтағы ең жылдам дамып келе жатқан платформаға айналды. ЖӘНЕ Microsoft дамытуға миллиард доллар инвестиция салды. Сіз мұндай қыжылды күте алмайсыз. Сонымен қатар, оның зерттеушілері өздері жасаған қуатты тіл үлгісін дрондарды немесе роботтарды басқару үшін сәтті пайдалануға болатынын анықтады. Осылайша, OpenAI норвегиялық 1X Technologies гуманоидты робот стартапына инвестиция салатынын жариялағанда, бұл оның ескі өршіл жоспарлары мен армандарына оралу ретінде қарастырылды. Мүмкін болатын машина жасауды армандау кез келген тапсырманы адамға қарағанда жақсырақ орындайды.
1X Technologies-ке салынған инвестиция жасанды интеллекттің адам денесінің пішінін алуға мүмкіндік беретін Neo деп аталатын роботты жасауға арналған. ChatGPT негізіндегі «алгоритмдік мимен» жабдықталған құрылғы ерекше ауыр немесе қауіпті жұмыстарды орындауда, мысалы, биіктікте немесе қауіпті заттармен жанасу кезінде адамға қолдау көрсететін немесе алмастыратын жұмыс күшіне айналуы керек.
Алғашқы нәтижелер осы жаздың соңында белгілі болады. Барлығы ғылыми фантастикалық фильмдегі оқиға сияқты көрінсе де, әсіресе екі компания да ақпаратқа өте сараң және аз ашатындықтан, бұл алтын асқынумен салыстыруға болатын қиялдарды тұтандырады. Қандай да бір жұмысты өз бетінше орындауға немесе адамға көмектесуге қабілетті роботты кім бірінші болып енгізсе, ол керемет пайдаға сене алатыны сөзсіз. Мұны қазір жарысқа қатысушылардың барлығы түсінеді.
Сондай-ақ оқыңыз: CUDA-дан AI-ға: Табыс құпиялары NVIDIA
Роботтық жарыс
Әрине, тек OpenAI ғана емес, осы салада «төбенің патшасы» болғысы келеді және супер пайда тапқысы келеді. Көптеген компаниялар мен стартаптар роботтардың әртүрлі түрлерінде жұмыс істейді. Дегенмен, бұл қадамды көпшілік әлемдегі ең бай адам Илон Маскқа сын ретінде қабылдайды. Tesla-да ол автономды көліктерде ғана емес, сонымен қатар өзінің Optimus роботында да жұмыс істейді.
Соңғы уақытта оның OpenAI-мен бәсекелесу үшін X.AI деп аталатын стартап құру жоспары туралы көп айтылып жүр. I TruthGPT туралы жазды, сондықтан біз бұл жерде бұл туралы көп айтпаймыз. Бір ғана айта кетейін, миллиардер қазірдің өзінде ең жақсы зерттеушілерді жалдап, инвесторларды іздеп, кем дегенде ресми түрде қауіпсіз және қоғамға қауіп төндірмейтін технологияны құру үшін тілдік модельді әзірлеуге қажетті жабдықты сатып алып жатыр. Масктың мінезін біле тұра, бұл мәлімдемелерге сену қиын.
Маск үшін бұл жасанды интеллектке салынған алғашқы инвестиция емес. Он жылдан астам уақыт бұрын ол адам миы жасай алатын барлық нәрсені жасай алатын машина жасауы керек болатын британдық стартап DeepMind-ке көп ақша салды. Алайда, төрт жыл өтпестен компанияны Google 650 миллион долларға сатып алды.
Шамамен бірдей уақытта, бәлкім, бәрі естерінде жоқ, Маск OpenAI негізін қалаушылардың бірі болды. Алайда, кейін ол негізгі емес ұйым ретінде жұмысын тоқтатқанда, ол көңілі қалды. Бірақ бұл шешімнің артында басқа нәрсе тұрды, анық мүдделер қақтығысы, өйткені ол кезде Маск Tesla-да автокөлік жүргізушілерін қолдау үшін технологияларды дамытуға мүмкіндік беретін өзінің жасанды интеллект жобасын жасап жатқан болатын. Және бұл жоба үшін миллиардер OpenAI-дан негізгі инженерлердің бірін сатып алды.
Сонымен, Маск болжамды түрде болса да, өзін біртүрлі ұстайды. Ол OpenAI-ді сынап, жасанды интеллектпен байланысты тәуекелдерді ескертеді, бірақ сонымен бірге оны өзі құрастырады. Ол жасанды интеллектпен басқарылатын роботтарға қарсы ескертеді, өйткені олар «адамдардың жұмысын тартып алуы» мүмкін және ең алдымен, мұндай роботтарды жасау «Терминатор» фильміндегідей «сұмдық зардаптарға әкеледі». Сонымен қатар, адам өлімімен аяқталатын көптеген апаттарға себеп болған өздігінен жүретін көліктерді сатады. Бұл көзқарастың нақты түсіндірмесі бар: Маск ставкалар өте жоғары болған кезде жарыстан шығып қалғысы келмейді. Тіпті ол жасанды интеллект туралы жеке пікіріне қайшы келсе де.
Әрине, OpenAI мен Илон Маск бұл жарыста жалғыз емес. Конкурсқа Boston Dynamics сияқты басқа компаниялар да қатысады. Олардың жұмыстары әртүрлі технологиялық көрмелер мен шоуларда оқтын-оқтын шығып, ептілігімен, күшімен, ұтқырлығымен таң қалдырады. Сондай-ақ, 01-сурет гуманоид роботында жұмыс істейтін Figure стартапы бар, содан кейін біраз уақыттан бері аяғы бар роботтармен жұмыс істеп келе жатқан және жақында тіпті жүре алатын роботты көрсеткен Agility Robotics бар.
Boston Dynamics компаниясы машиналардың мобильді мүмкіндіктерінің қаншалықты орасан зор екенін, олар бізге, адамдар сияқты бола алатынын көрсететін Атлас жұмыстарымен танымал. Дүние жүзіндегі интернет қолданушылар желіде жарияланған бейнелерге қуанады, олардан мысалы, гуманоид роботтардың билеп жатқанын көруге болады. Мәселе мынада, бұл машиналар өте қымбат (бірнеше миллион долларға дейін) және сарапшылардың айтуынша, оларда оларды пайдалы ететін бағдарламалық құрал жетіспейді. Дегенмен бұл олқылықтың орнын енді толтыруға болатын сияқты.
«Figure AI» компаниясының артында Флоридадағы Адам және машина когнициясы институтының тәжірибелі ғалымы Джерри Пратт тұр. Қазіргі уақытта ол қоймада жұмыс істеуге арналған гуманоид роботты жасайтын стартаптың негізін қалаушы. Ең бастысы, оның идеясын AI суретіне 70 миллион доллар инвестициялаған инвесторлар қолдайды.
AI суретімен жасалған машина қоймаларға арналған үй-жайларда алғашқы қадамдарын жасайды. Бұл негізгі міндет, өйткені адам тәрізді робот мұндай жерлерде қолданылуы керек. Бұл шешім он жыл бұрынғыға қарағанда бүгінгі күні әлдеқайда шынайырақ, өйткені машиналық оқытудағы жетістіктер машиналарға күрделі орталарды шарлауды және объектілерді ұстау немесе баспалдақпен көтерілу сияқты күрделі тапсырмаларды орындауды әлдеқайда жеңілдетті.
Сонымен қатар, электромобильдердің дамуының арқасында бізде роботтарды жасау үшін қажет өте қуатты батареялар бар, өйткені олар жылдам, динамикалық қозғалу және тепе-теңдікті сақтау үшін орасан зор энергияны қажет етеді, мысалы, сырғанау жағдайы. Адамдар мұндай жағдайларға тез жауап береді, бірақ роботтар да жақсарып келеді. Маңыздысы, FigureAI жасаған машинаның құны автомобильден қымбат болмауы керек, бұл оны көптеген бизнес үшін өте тартымды етеді.
Үшінші компания, Agility Robotics, адам тәрізді робот жасайды, бірақ ол сәл басқа бағытты таңдады. Оның машиналарында адамдар сияқты екі аяғы болады, бірақ адам аяқтарының қозғалыс механизмдерін көшіруге тырыспайды. Олар әзірлеушілерді құстардың қимылдары мен сыртқы түрінен шабыттандырған сияқты. Жақында жарияланған нәтижелер әсерлі.
Демонстрация кезінде Agility Robotics машинасы қойма қызметкерінің міндеттерін орындауымен таң қалдырды. Ол сөрелерден контейнерлерді оңай алып, конвейерге қойды. Ал компания өкілдері оның роботтары баспалдақтарды, пандустарды еңсеріп, жердің тұрақсыз бетінде қозғала алатынына, жұмыс кезінде иіліп немесе жоғары қарай созылатынына, тіпті тар жерлерге қысыла алатынына сендірді.
Сондай-ақ оқыңыз: Илон Масктың TruthGPT болашағы бар ма?
Технологиялық алпауыттар да бас тартқан жоқ
Жарысқа роботтар жасауды да армандайтын ірі технологиялық корпорациялар қатысады.
Google компаниясының бас компаниясы Alphabet PaLM тіл үлгісіне негізделген қарапайым командаларды орындай алатын робот жасауда. Мысалы, жейтін нәрсе әкеліңіз немесе төгілген шырынды еденге сүртіңіз.
Марк Цукербергтің компаниясы Meta Boston Dynamics компаниясының Spot роботын машиналарға өздері көретін әлемді өздігінен шарлауды үйренуге мүмкіндік беретін технологияны әзірлеу үшін пайдаланады. Мұның бәрі осы дүниенің қалай көрінетінін және оның неден жасалғанын түсіндіретін ауқымды бағдарламалық жасақтаманы жасаудың қажеті жоқ.
Ал Amazon қазірдің өзінде дөңгелекті автономды роботты Astro сатады. Оның мүмкіндіктері әлі де шектеулі. Astro сізге үй құрылғыларын басқаруға, бейне қоңыраулар жасауға, сүйікті музыкаңызды тыңдауға немесе үйіңізді бақылауға көмектеседі, бірақ бұл тек бірінші қадам сияқты.
Электрондық коммерция алыбы жоғарыда аталған Agility Robotics-ке де инвестиция салды. Оның қоймаларында қазірдің өзінде Proteus деп аталатын жарты миллионнан астам роботты қондырғылар орналасқанын ұмытпайық, олар адамға ұқсамаса да, сәлемдемелерді сұрыптау орталықтары мен тарату орталықтарында ұқсас жұмыстарды орындайды.
Сондай-ақ қызықты: 6G желілері дегеніміз не және олар не үшін қажет?
Серпіліс келеді
Бұл жарыс көрсетеді, Wired журналы атап өткендей, робототехника саласы үлкен серпіліске жақындап келеді. Мұның қашан болатынын ешкім білмейді, бірақ адамға көмектесуге немесе оны алмастыруға дайын жасанды интеллект негізіндегі гуманоидты роботты жасау еңбек нарығында үлкен серпіліс болатыны сөзсіз.
Бұл туралы әртүрлі бизнес түрлерінің иелері ондаған жылдар бойы армандаған. Өйткені, роботтар ай сайын жалақы төлеудің қажеті жоқ. Олар кез келген жағдайда, тіпті адамға қауіпті және зиянды болса, тәулігіне 24 сағат, аптасына 7 күн жұмыс істеуге келіседі. Сондай-ақ, олар демалысқа немесе ауру күндеріне шықпайды және ереуілге шығу олардың ойына да келмейтін. Адамды роботпен ауыстыру компанияларға үлкен үнемдеуге әкеліп соғады және тиімділік пен кірісті айтарлықтай арттырады.
Бұл тілектердің жүзеге асу жолының ұзақ екенін анықтау қиын, бірақ кейбір сарапшылар атап өткендей, бұл, әрине, өте қиын. Өйткені, машиналар бағдарламалау тілінің миллиметрлік ортасына дейін қатаң анықталған және сипатталған статикалық тапсырмаларды жақсы орындағанымен, олар үшін одан сәл тысқары шығу нағыз қиындыққа айналады. Роботтар болжауды ұнатады, бірақ адамдар мен олардың әлемін болжау мүмкін емес.
Әзірге робототехника мен қазір генеративті жасанды интеллект деп атайтын нәрсе арасында алшақтық бар. Робототехника, тіпті тілдік үлгілерді пайдалануды ескерсек, ChatGPT сияқты мәтіндік бағдарламалармен салыстырғанда анық артта қалды. Бұл жағдайдың негізгі себебі Моравек парадоксы деп аталады.
Бұл жаңалықты 1980 жылдары Ганс Моравец бастаған зерттеушілер тобы тұжырымдаған. Бұл парадокс, дәстүрлі нанымға қарамастан, жоғары деңгейлі ойлау аз есептеу қуатын қажет ететіндігіне негізделген, ал төменгі деңгейдегі қабылдау және моторика үшін үлкен есептеу қуаты қажет.
«Компьютерлерді интеллект тесттерінде немесе дойбы ойынында ересек адамның дағдыларын көрсететін етіп жасау салыстырмалы түрде оңай, бірақ оларды бір жасар баланың қабылдау және моторикасымен бағдарламалау қиын, тіпті мүмкін емес». - Сонда Ханс Моравек атап өтті.
Бірнеше онжылдықтар бұрын Моравец қазіргі шындықты дәл сипаттағанын ChataGPT мысалында көруге болады. Ол медициналық тексеруден өтуі мүмкін, бірақ бұл жүйемен жабдықталған машина стаканға су құю сияқты адами дағдыларды меңгере алады дегенді білдірмейді. Қысқасы: қиын мәселелер оңай, ал оңай мәселелер қиын.
Адамдар үшін маңызды емес әрекеттер миллиондаған жылдар бойы дамыды. Екі жасар бала қазірдің өзінде ата-анасының бетін оңай таниды, еденнен бір затты алып, оны басқа адамға береді немесе ас қасық ас үстелінің бөлігі емес екенін түсінеді. Бұл адамдарға түсінікті. Машиналардан айырмашылығы. Бұл роботты дайындау үшін өте қиын тапсырма. Сонымен қатар, жағдайдың шамалы өзгеруінің өзі, мысалы, жарықтандыру немесе робот алатын нысанның қозғалысы, машинаның тапсырманы нашар орындауына әкелуі мүмкін.
Дегенмен, бұл ғалымдар мен ірі компаниялар бұл мәселені шешуге тырыспайды дегенді білдірмейді. Мұнда тіл үлгілері көмектесе алады. Сондықтан үлкен тілді модельдерді робототехникамен «үйленуге» талпыныстардың көбеюі ғажап емес. Біріншісі негізінен GPT сияқты сөйлесу бөлмелеріне қатысты, бірақ бұл оларды пайдаланудың бір ғана аспектісі. Ақыр соңында, модельдер табиғи тілде жақсы, бірақ олар бағдарламалау тілінде де дайындалған. Мүмкін бұл олармен қарым-қатынасымызды өзгертетін шығар.
Осы уақытқа дейін робот әрекетті орындау үшін бағдарламашы алдымен кодты жазып, содан кейін оны машинаға қолмен жүктеуі керек болды. Енді, мүмкін, табиғи тілде пәрмен беру жеткілікті болар, ал машинаның өзі жұмысты орындау үшін тиісті кодты жазады. Бұл алға жасалған үлкен қадам болар еді. Дегенмен, ол сәтті болса да, серпіліс әлі де алыс болады. Тілдік модельдердің арқасында роботтар бұрынғыдан әлдеқайда қабілетті бола алады, бірақ олардың дамуы әлі де моторикаға, дыбысқа немесе әлемді қабылдауға байланысты көптеген шешілмеген мәселелерге тап болады.
Сондай-ақ оқыңыз: ChatGPT-тің 7 ең керемет пайдалануы
Қазір адамның жұмысына қауіп төніп тұр ма?
Бұл сұраққа Goldman Sachs экономистері Джозеф Бриггс пен Девеш Коднани жауап беруге тырысты. Олардың соңғы бағалаулар көрсетеді, AI басқаратын автоматтандырудың жаңа толқыны әлем бойынша 300 миллион жұмыс орнын жоғалтуға әкелуі мүмкін. АҚШ-та жұмыс орындарының үштен екісі ішінара автоматтандырылу қаупіне ұшырайды, ал әрбір төртінші жұмыс жасанды интеллектпен толығымен ауыстырылу қаупіне ұшырайды.
Бұл толқын тек АҚШ-та алдағы онжылдықта еңбек өнімділігін жылына 1,5%-ға арттыруға көмектесуі мүмкін. Бұл ғылыми-зерттеу және тәжірибелік-конструкторлық жұмыстарға, басқару жүйелерін автоматтандыруға және еңбекті ұйымдастыруға инвестицияның ұлғаюына қарамастан, еңбек өнімділігінің өсуі Екінші дүниежүзілік соғыстан кейінгі ең төменгі деңгейге дейін баяулаған АҚШ немесе Еуропалық Одақтың экономикасы тоқырауға ұшыраған елдер үшін мүмкіндік болар еді.
Бұл экономиканың бір жағы, бірақ екінші жағы бар: адамдар. Жаңа шешімдерді енгізу арқылы қызметкерлерге қысым күшеюі мүмкін. Өйткені, машиналарға ілесу үшін олар тезірек, дәлірек, табанды және, мүмкін, арзанырақ жұмыс істеуі керек.
Қызметкерлерге қысым күшейеді және бұл, әрине, нақты қауіп, бірақ көп нәрсе AI ережелерінің қалай көрінетініне байланысты. Әрине, бұл автоматтандыру өркениетті түрде өтуі үшін жұмысшыларды қорғау үшін кейбір шектеулер болады. Реттеусіз жұмысшылардың, әсіресе қолмен жұмыс істейтіндердің мәртебесі мен лауазымына әсері орасан зор болады. Жасанды интеллект адамдарды алмастырмай, жұмыста қолдау көрсететін көптеген белгілер бар. Дегенмен, жүргізуші сияқты кейбір мамандықтарды станоктар алмастырады, бұл қазірдің өзінде болып жатыр. Көптеген адамдар үшін бұл басқа жұмыс табуды білдіреді. Сондықтан елдердің билігі мен заң шығарушылары жаппай жұмыссыздықтың алдын алу үшін қырағы болуы керек.
Тіпті жасанды интеллектке негізделген роботтар біздің жұмысымызды басып алады деген қорқыныш өте кең таралған болса да, жаңалық емес. Өнеркәсіптік революцияның басындағы жұмысшылар да осындай тәжірибеден өткен. Дегенмен, осы уақытқа дейін біз технологиялық прогрестің жұмысбастылықтың қысқаруына әкелгенін көрген жоқпыз. Әрине, болашақта не боларын ешкім білмейді, бірақ қазіргі үрдіс жалғаса берсе, жаппай жұмыссыздық бізге қауіп төндірмейді.
Дегенмен, статус-кво, әрине, сақталмайды. Орындалатын тапсырмалардың құрылымы өзгереді. Бізде жұмыс болады, бірақ біз оны бұрынғыдай істемейміз. Автоматтандыру оңайырақ кейбір нәрселерді роботтар немесе машиналар жасайды, бірақ бұл қызметкерге адам әрекетін немесе қарым-қатынас дағдыларын қажет ететін тапсырмаларға назар аударуға мүмкіндік береді.
Жаңа сынақтар да пайда болады. Сондықтан цифрлық құзыреттерді дамыту және технологиялық өзгерістерді қабылдау маңызды. Бұл дағдылар бір жағынан жұмысымызды сақтап қалу үшін, ал екінші жағынан жалақымызды төмендетпеу үшін өте маңызды болады. Роботтарды немесе жасанды интеллектті енгізу арқылы біз компьютерлік дағдылар сияқты қарапайым цифрлық дағдылармен де жұмысшылар мен қызметкерлердің жалақысының төмендеуін көрмейміз. Бұл дағдылары жоқ адамдар, әрине, еңбек нарығында күреседі. Алгоритмдер арқылы сипатталуы мүмкін қайталанатын тапсырмаларды орындайтын қызметкерлерді де өзгерістер күтеді. Олардың еңбек нарығындағы мәртебесі мен жалақысы төмендеуі мүмкін.
Автоматтандыру мен робототехника өскен сайын табыс теңсіздігі артады. Және бұл өнімділіктің артуына қарамастан. Иә, компанияның пайдасы өсуде, бірақ олар қызметкерлерге емес, капитал иелеріне, компаниялар мен инвесторларға түседі. Мұндай үрдістердің себебі автоматтандыру болуы мүмкін, бірақ тек қана емес. Сала құрылымындағы өзгерістер, жекелеген компаниялардың өнімділігі арасындағы үлкен айырмашылықтар немесе жұмыс берушілерге жұмыс күші шығындарының шамадан тыс ауыртпалығы, сұр экономикаға және жұмысбастылықтың типтік емес нысандарына қашуды тудыратын маңызды мәселелер.
Сондықтан адамдар, бір жағынан, цифрлық дағдыларды дамытуға көңіл бөлуі керек, ал екінші жағынан, өз еңбегінен түскен табысты әділетті бөлу үшін күресу керек екені даусыз. Болашақта роботтар адамдардың жұмысын қолдайтын болады, керісінше емес.
Сондай-ақ оқыңыз: